该方案设计包括商家后台Excel文件上传以更新产品验证数据库，消费者前端通过输入验证码或扫码验证产品真伪。为了提高系统安全性、避免数据重复，以及支持移动端扫码功能，以下是各模块的详细框架设计。
1. 商家后台：Excel文件上传与数据查重功能
功能描述：商家通过后台上传Excel文件，系统解析并更新数据库，确保数据查重，避免重复数据的上传。
流程设计：
- 用户认证：商家通过登录系统，验证用户身份后才能进行文件上传操作。（使用JWT或Session机制）
- Excel文件上传：
- 上传文件时，系统会对文件内容进行检查，确保文件格式正确。
- 数据查重：在将数据插入数据库之前，系统会对上传数据进行查重。每个产品ID和验证码的组合必须唯一。
- 如果发现重复数据（如相同的产品ID和验证码），上传会终止并返回详细的错误报告，提示哪些记录重复。
- 可以选择两种处理方式：忽略重复项 或 更新已有记录。
- 数据校验与反馈：
- 系统会校验Excel文件中的数据格式，确保每行数据完整。
- 上传后，系统向商家反馈成功和失败的记录详情，提示是否有重复记录或数据格式错误。
2. 消费者前端：支持验证码输入和扫码验证
功能描述：消费者可以通过官网前端输入产品验证码或通过移动端扫码验证产品真伪。
流程设计：
- 验证码查询：
- 在官网前端提供一个输入框，消费者可以手动输入产品的验证码进行查询。
- 查询后，系统会返回产品是否为正品的信息（如产品ID、生产日期、是否已验证过等）。
- 移动端扫码功能：
- 条形码/二维码扫描：在移动端页面集成扫码功能，消费者可以通过手机摄像头扫描产品上的条形码/二维码来验证产品真伪。
- 使用开源库 QuaggaJS（条形码）或 ZXing（二维码）在前端实现扫码功能。
- 扫码后，系统会自动解析条形码/二维码中的信息并向后端发送查询请求，返回产品验证结果。
移动端优化：
- 使用 响应式设计，确保查询页面在移动设备上呈现良好。
- 扫码功能应支持常见的条码格式（如EAN、UPC等）和二维码格式。
3. 安全性设计
为了保证系统的安全性，防止恶意攻击和滥用，系统包括以下安全措施：
（1）SSL/TLS 加密
- 确保所有用户与系统之间的通信通过 HTTPS 进行加密，防止数据在传输过程中被拦截或篡改。
（2）查询次数限制
- IP限制：每个IP地址在一定时间内的查询次数有限制（如每分钟5次），防止恶意用户通过暴力破解大量查询验证码。
- 用户行为监控：对用户的查询行为进行日志记录，若发现异常（如短时间内的频繁查询），可以临时封禁该IP或账号。
（3）防止SQL注入
- 所有数据库查询都使用 参数化查询，防止SQL注入攻击。
（4）数据校验
- 在上传和查询时，系统对所有输入数据进行严格校验，确保上传的Excel文件和消费者输入的验证码/条形码格式正确，避免恶意数据进入系统。
（5）日志与监控
- 系统对每次查询和上传进行日志记录，并设有异常行为监控功能。通过日志可以追溯查询请求来源，便于日后排查问题。
- 实时监控服务器流量，检测和防御DDoS攻击。
4. 数据库设计与优化
数据库结构：
- 数据库需设计一个产品表，包含产品ID、验证码、条码（如果适用）、状态（是否已验证）等字段。
CREATE TABLE products (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
product_id VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
code VARCHAR(255) NOT NULL,
barcode VARCHAR(255), -- 可选，针对条形码/二维码的字段
status ENUM('valid', 'invalid') DEFAULT 'valid',
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);查重逻辑：
- 上传数据时，系统会根据 产品ID 和 验证码 对数据库进行查重，避免重复数据。
- 如数据重复，将根据商家选择进行忽略或更新操作。
性能优化：
- 使用数据库索引优化查询性能，特别是在产品数据量较大时，确保验证码和条码的查询速度。
5. 部署与集成
（1）前端集成
- 将查询入口（输入验证码和扫码）集成到官网前端导航栏，确保消费者可以方便地访问。
- 使用响应式设计，保证在移动端和桌面端的良好体验。
（2）后端部署
- 后端服务可以部署在云服务器上（如AWS、DigitalOcean），支持Node.js或Python。
- 启用SSL证书，确保所有通信加密。
（3）数据库部署
- 使用MySQL或PostgreSQL作为数据库，部署在云服务器上，并启用防火墙和IP白名单保护。
- 定期备份数据库，以防止数据丢失。
6. 系统维护与扩展
- 定期更新系统安全补丁，防止系统漏洞。
- 根据用户需求，逐步扩展功能，如支持更多的条码格式，增加产品批次追溯功能等。
- 定期监控系统流量和性能，确保在高并发查询时，系统仍能稳定运行。
总结
这套方案综合考虑了商家通过Excel文件上传更新数据库、消费者通过验证码或扫码查询产品真伪以及安全性等方面的需求。通过数据查重、移动端扫码功能以及多重安全机制，确保系统的安全性和高效性，同时最大限度地节省预算。
开发费用及工时估算
服务器配置
考虑到系统的功能需求、用户量、以及预算限制，我们可以选择云服务器进行部署。这里基于常见的 中小型企业需求，使用 Google、AWS 或 Linode 等服务提供商的美国云服务器。
（2）成本估算（基于2024年价格）：
- Vultr服务器 价格表：https://www.vultr.com/pricing/#optimized-cloud-compute
- Lindo服务器 价格表：https://www.linode.com/pricing/#compute-shared
价格在每年2000-3000元左右。
此配置适用于中小型规模的产品真伪查询系统，能够应对 中等流量 的查询和上传需求。如果系统日后使用量大幅增加，可以根据需求升级服务器配置。
开发总工时估算
将各个模块的开发工时汇总：
| 模块 | 预计工时（人天） |
|---|---|
| 商家后台：Excel文件上传与查重 | 4天 |
| 消费者前端：验证码输入与扫码 | 4天 |
| 后端：安全性设计与查询限制 | 4天 |
| 数据库设计与查重逻辑 | 4天 |
| 部署与上线 | 2天 |
| 总计 | 14人天 |
项目人员配置及费用
需由 3名开发人员（1名前端开发+2名后端开发）同时进行开发 人天预算成本1000元/天。
工时费用：14天工时预计成本14000元。如有额外需求，费用将根据工作量进行变动调整。
服务器费用：2000-3000元左右。
总费用：16000-17000元。
该系统属于定制开发产品，企业购买后获得系统的所有权，服务商将日常协助企业维护和使用。系统使用的服务器需按年续费，此外无其他额外费用。
